【IT】ディープラーニングの画像認識ベンチで世界最速、PFNが分散処理の最適化に工夫
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Preferred Networksは2017年11月10日、ディープラーニング(深層学習)の学習速度で世界最速を実現したと発表した。ベンチマークとなる画像認識の深層学習アルゴリズム「ResNet-50」の学習を15分で終え、初めて20分を切った。膨大な試行回数が必要な交通システムや製造業、バイオ・ヘルスケア分野での研究開発をより一層加速させるという。
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Preferred Networksは2017年11月10日、ディープラーニング(深層学習)の学習速度で世界最速を実現したと発表した。ベンチマークとなる画像認識の深層学習アルゴリズム「ResNet-50」の学習を15分で終え、初めて20分を切った。膨大な試行回数が必要な交通システムや製造業、バイオ・ヘルスケア分野での研究開発をより一層加速させるという。
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