【AI】カーボンナノチューブ膜の物性予測時間を98.8%短縮、深層学習AIの応用で
カーボンナノチューブ膜の物性予測時間を98.8%短縮、深層学習AIの応用でNEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構)とADMAT(先端素材高速開発技術研究組合)、日本ゼオンは2021年8月30日、AIST(産業技術総合研究所)と共同で、AI(人工知能)によって材料の構造画像を生成し、高速・高精度で物性の予測を可能とする技術を開発したと発表した。
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