【科学】音で崩落の予兆検知 老朽化が懸念の社会インフラ現場での普及を目指す 八戸工業大学
八戸工業大学の武藤一夫・機械情報技術学科准教授(60)は12日、橋やトンネルの崩落や建築物が壊れる前兆となる微細な音でも検知できる高精度のデジタル式のセンサーを開発したと発表した。武藤准教授は「笹子トンネル天井板崩落事故や航空機の圧力隔壁に亀裂が入るような事故も未然に防げるはずだ」として、老朽化が社会問題となっている橋やトンネルなど様々な社会インフラの点検現場での普及を目指す。
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