【科学】脳の活動信号で、人の見る物体推定 京大とATRが成功
脳の活動パターンを人工知能モデルの信号に変換することによって、人が見たり、想像したりしている物体を推定することに、京都大情報学研究科の神谷之康教授や国際電気通信基礎技術研究所(ATR)の堀川友慈主任研究員のグループが成功した。心を解読する技術の大きな前進で、英科学誌ネイチャー・コミュニケーションズで22日発表した。
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