【情報技術/医学】自閉症を脳回路から見分ける先端人工知能技術を開発 人種を超えたバイオマーカー・自閉症の実体:脳回路の変位
研究成果のポイント
•自閉スペクトラム症(ASD)の状態を反映するバイオマーカーはこれまで存在せず、生物学的・脳科学的に根拠のある診断・治療は困難だった。•高い次元を持つ脳回路データについて、学習のためのサンプル数が数百以下と少ない場合にも、正しく汎化[1]できる先端人工知能技術を開発した•人工知能技術により、ASDを脳回路から見分ける診断オッズ比[2]31.1のバイオマーカーを世界で初めて確立した。