【分子生物学/情報技術】遺伝子発現から転写因子を予測 ChIPビッグデータを活用して遺伝子制御ネットワークを構築
要旨
理化学研究所(理研)統合生命医科学研究センター疾患システムモデリング研究グループの北野宏明グループディレクター、川上英良特別研究員らの共同研究グループは、遺伝子発現データから遺伝子制御に重要な転写因子[1]を網羅的に予測する手法を開発しました。遺伝子発現の制御は、主にDNAの配列特異的に結合する転写因子によって行われています。
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理化学研究所(理研)統合生命医科学研究センター疾患システムモデリング研究グループの北野宏明グループディレクター、川上英良特別研究員らの共同研究グループは、遺伝子発現データから遺伝子制御に重要な転写因子[1]を網羅的に予測する手法を開発しました。遺伝子発現の制御は、主にDNAの配列特異的に結合する転写因子によって行われています。
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