【IT】強化学習の壁「ビッグ・ベビー問題」に挑む新ベンチマーク
強化学習は、いわゆる「ビッグ・ベビー問題」に直面している。強化学習は、設定した目標を達成するために報酬と罰を用いる機械学習の手法の1つだ。だが、強化学習アルゴリズムの効果を測るためのベンチマーク・タスクとなっているアタリのビデオゲームやシミュレーション環境は自然界の複雑性を反映していない。
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強化学習は、いわゆる「ビッグ・ベビー問題」に直面している。強化学習は、設定した目標を達成するために報酬と罰を用いる機械学習の手法の1つだ。だが、強化学習アルゴリズムの効果を測るためのベンチマーク・タスクとなっているアタリのビデオゲームやシミュレーション環境は自然界の複雑性を反映していない。
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