弦理論は本当に世界を説明できるのか? AIなら答えられるかもしれない 機械学習を活用し、弦理論研究者たちはついに余剰次元の微視的構造が素粒子の集合へと変換される仕組みを示し始めた。ただし、まだわたしたちの...

機械学習とナノ3Dプリンターで「鋼の強度と発泡スチロールの軽さを兼ね備えた新素材」の開発に成功カナダ・トロント大学を中心とした研究チームが、機械学習により軽量でありながら高い強度を誇るナノ構造素材を設計...

日立・楽天が組合せ最適化問題の革新的解法を開発、計算時間20%短縮し精度35%向上を実現■物流・金融分野での実用化に期待 日立製作所<6501>(東証プライム)と楽天グループ<4755>(東証プライム)の楽天技術研究所は1月...

動物を使わない動物実験、機械学習モデル開発に成功動物福祉の観点から化粧品や医薬品の開発にともなう動物実験を減らそうと、世界の化粧品、医薬品メーカーは動物実験代替法を研究しているが、ロート製薬は、名古屋...

温暖化で大雪さらに強まる　21年の札幌など影響分析　北大 地球温暖化の進行で北海道の冬の大雪がさらに強まることが、北海道大の佐藤友徳准教授らの研究チームによる機械学習とシミュレーションを用いた新たな分析...

機械学習にノーベル物理学賞　「源流」に日本人研究者　AIの発展 大きな貢献 今年のノーベル物理学賞は、広がりを見せる人工知能(AI)の機械学習を確立した米国とカナダの研究者2人に贈られることが決まりました。機...

ノーベル物理学賞、米国とカナダの2氏に…人工知能の「機械学習」に関する発見と発明を評価スウェーデン王立科学アカデミーは8日、2024年のノーベル物理学賞を、米プリンストン大のジョン・ホップフィールド氏と、カ...

機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデル「NeuralGCM」をGoogle Researchが公開 Googleの研究部門であるGoogle Researchが、地球の大気をシミュレートする機械学習モデル「N...

6次元の揺らぎがもたらす準結晶の奇妙な物性 機械学習分子運動力学シミュレーションで解明 研究成果 6次元結晶の3次元空間の断面とみなせる「準結晶」の比熱が異常に大きくなる現象を、実験と機械学習シミュレーショ...

MRI画像から精神病発症リスクを機械学習で判別=東大など文● MIT Technology Review Japan 東京大学、富山大学、カリファルニア大学サンフランシスコ校、マウントサイナイ医科大学などの研究グループは、機械学習で...

機械学習に最適とされる「NVIDIA H100」の代替になり得る「NVIDIA L40S」の性能とは? 1台当たり数百万円以上で販売されているNVIDIA H100は機械学習に最適ということで人気があり、Facebookのマーク・ザッカーバーグ...

GPT-1は1億1700万個のパラメーターを持つ言語モデルで、GPT-2では15億、GPT-3では1750億とパラメーター数が増加するにつれて言語モデルの性能が上がってきています。しかしパラメーター数が増加するにつれてトレーニ...

「AI多すぎ、何使えばいいか分からない……」を解決するAI「HuggingGPT」　文章入力だけで、適切な機械学習モデルを自動選択中国の浙江大学とMicrosoft Research Asiaに所属する研究者らが発表した論文「HuggingGPT:...

東大、衛星データから降水量を推定する新たな機械学習法で12.6%の精度向上東京大学(東大)は4月6日、人工衛星に搭載された「マイクロ波放射計」の観測値を利用して地上の降水量を推定する、新たな機械学習手法を提案...

機械学習の新しいアプローチに線虫の神経系をベースにしたニューラルネットワークが用いられる人工知能(AI)の研究者たちは、人間の脳がどのように構成されているかの模倣を試みたニューラルネットワークに取り組んで...

埼玉大など、半導体レーザのカオス的遍歴を用いた高効率な機械学習手法を開発埼玉大学、金沢大学、東京大学の3者は12月8日、マルチモード半導体レーザにおける縦モード間の「カオス的遍歴」を用いて、機械学習方式の...

NVIDIA×滋賀大学、1000ページ超の機械学習教育用資料の日本語版を公開NVIDIAは9月8日、デジタルスキル育成プログラム「DLI(Deep Learning Institute)」より、「DLI データサイエンス教育キット」の日本語版の提供を...

東大、ナノダイヤモンドと機械学習による高精度磁場イメージングを実現東京大学(東大)は9月2日、ナノダイヤモンド中の窒素-空孔(NV)中心の磁場依存性の精密な測定結果を機械学習させることで、従来法よりも正確性の...

「プラスチックを素早く分解する酵素」が機械学習モデルを利用して開発されるプラスチックは一般的に石油を原料として作られた合成樹脂であり、水に強く腐食しにくいといった性質から工業製品や包装などさまざまな分...

ハードディスクに障害が発生する可能性を機械学習で予測する研究ハードディスクドライブ(HDD)は安価に大容量のストレージを用意でき、長期保存に適しているというメリットがありますが、衝撃や熱に弱いというデメリ...

Facebookが機械学習と映像画質向上用のカスタムチップを独自開発か機械学習用途向けのサーバーのコスト削減と性能向上を目指し、Google、Amazon、Microsoftは巨額を投じて自社製チップの開発を進めています。このた...

統数研など、準結晶の相形成を予測する法則を機械学習を用いて発見著者:波留久泉 統計数理研究所(統数研)、東京大学、東京理科大学の3者は7月20日、機械学習のアルゴリズムにこれまでに見つかった準結晶の組成パター...

脳活動の全体像把握、機械学習は強力なツールになり得る情報通信研究機構(NICT)脳情報通信融合研究センター(CiNet)では、ICT技術を用いて脳とコンピューターの間に情報通信路を確立し、使用者の運動意図を推定したり...

「なぜ人は夢を見るのか」は機械学習の観点から説明が可能誰しも、現実ではあり得ないようなとんでもない内容の「夢」を見ることがありますが、「なぜ夢を見るのか」という理由ははっきりしておらず、さまざまな仮説...

人工知能(AI)が昔の人々の写真を短い動画に変換して、人々を動かしたり、まばたきさせたりしている。「Deep Nostalgia」と呼ばれるこの機能を提供しているのは、家系図サービスを手がけるMyHeritageだ。Deep Nostalg...