【情報工学】光の物理現象でAI学習 金大など、高速・並列処理実現へ
光の物理現象でAI学習 金大など、高速・並列処理実現へ金大と埼玉大の共同研究グループは29日、人間の脳のように高度で柔軟な情報処理を光の物理現象に任せることで、近年のAI(人工知能)の中核機能を担う「ニューラルネットワーク」のような機械学習が可能になることを実証したと発表した。従来の電子デバイスと比べ、高速性と仕事の並列性を兼ね備えた、新しいAIチップへの発展が期待されるという。
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光の物理現象でAI学習 金大など、高速・並列処理実現へ金大と埼玉大の共同研究グループは29日、人間の脳のように高度で柔軟な情報処理を光の物理現象に任せることで、近年のAI(人工知能)の中核機能を担う「ニューラルネットワーク」のような機械学習が可能になることを実証したと発表した。従来の電子デバイスと比べ、高速性と仕事の並列性を兼ね備えた、新しいAIチップへの発展が期待されるという。
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