【人工知能】「視線ひきつける」仕組み、画像生成AIで解析 京都大学
京都大学の石井信教授らは、人が対象に視線を向ける際に働く2種類の「視覚注意」を分離して解析するための人工知能(AI)を開発した。脳の働きの解析に使う画像を深層学習で生成する。2種類の視覚注意は神経活動に重なる部分があり分離が難しかった。ロボットの視覚制御への応用などが期待される。視覚注意には特徴的な色や光に視線がおのずと引きつけられる受動的な注意と、探し物をしている際などに起こる能動的な注意の2種類がある。
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京都大学の石井信教授らは、人が対象に視線を向ける際に働く2種類の「視覚注意」を分離して解析するための人工知能(AI)を開発した。脳の働きの解析に使う画像を深層学習で生成する。2種類の視覚注意は神経活動に重なる部分があり分離が難しかった。ロボットの視覚制御への応用などが期待される。視覚注意には特徴的な色や光に視線がおのずと引きつけられる受動的な注意と、探し物をしている際などに起こる能動的な注意の2種類がある。
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