【物理】東大、ナノダイヤモンドと機械学習による高精度磁場イメージングを実現
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東大、ナノダイヤモンドと機械学習による高精度磁場イメージングを実現東京大学(東大)は9月2日、ナノダイヤモンド中の窒素-空孔(NV)中心の磁場依存性の精密な測定結果を機械学習させることで、従来法よりも正確性の高い磁場イメージングに成功したことを発表した。同成果は、東大大学院 理学系研究科の小林研介教授(知の物理学研究センター兼任)、同・蘆田祐人准教授(知の物理学研究センター兼任)、同・佐々木健人助教、同・塚本萌太大学院生らの研究チームによるもの。