【計算機科学】広島大、「順列生成イジングモデル」のサイズと要求分解能の削減に成功
広島大、「順列生成イジングモデル」のサイズと要求分解能の削減に成功広島大学は10月12日、「順列生成イジングモデル」のサイズと要求分解能を削減する新たな設計手法「dual-matrix domain-wall法」を開発したことを発表した。同成果は、広島大大学院 先進理工系科学研究科の中野浩嗣教授、NTTデータグループとの共同研究チームによるもの。
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広島大、「順列生成イジングモデル」のサイズと要求分解能の削減に成功広島大学は10月12日、「順列生成イジングモデル」のサイズと要求分解能を削減する新たな設計手法「dual-matrix domain-wall法」を開発したことを発表した。同成果は、広島大大学院 先進理工系科学研究科の中野浩嗣教授、NTTデータグループとの共同研究チームによるもの。
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